代理将执行的操作
- 连接退出智能流以开始监控。
- 买入代币,通过 REST API 构建并提交交易。
- 监控仓位,通过流自动完成(盈亏更新、价格追踪)。
- 退出,当策略条件满足时(目标利润、止损、追踪止损或截止时间)。
前提条件
- 一个 LaserSell API 密钥(在此获取)。
- 一个 Solana 密钥对(JSON 字节数组文件)。
- Python 3.10+ 并安装 LaserSell SDK。
架构
你的代理掌握决策。LaserSell 掌握执行。两者之间的边界清晰:代理发送请求并接收事件。所有交易都是未签名的,由代理在本地签名。步骤 1:连接退出智能流
流必须在代理买入之前连接。流通过实时观察链上代币到达来检测仓位。如果买入在流连接之前落地,仓位将不会被追踪。
你的代理可以根据自己的逻辑动态调整这些参数。参见策略配置。
步骤 2:构建并提交买入
流连接后,代理可以买入代币。REST API 构建一个未签名的交易,代理在本地签名并提交。步骤 3:自动监控和退出
买入在链上落地后,退出智能流检测到新的代币余额并开始追踪仓位。代理监听事件并对退出信号采取行动。步骤 4:会话中更新策略
你的代理可以根据自己的逻辑随时调整策略参数。例如,在仓位盈利后收紧追踪止损,或在代理决定持有更长时间时禁用截止时间。完整工作示例
以下是组合所有步骤的完整代理循环:扩展此模式
本指南展示了单次买入退出循环。生产级代理会在此基础上扩展: 信号集成。 代理从任何来源接收买入信号:用户提示、链上分析、社交数据、跟单交易领导者或另一个 AI 模型。信号决定何时调用build_buy_tx。
多仓位管理。 流同时追踪一个或多个钱包中的多个仓位。代理可以管理活跃仓位的投资组合,每个都有自己的入场逻辑,而 LaserSell 并行评估所有仓位的退出条件。
动态策略。 使用 update_strategy 根据市场条件、仓位表现或代理信心调整参数。检测到高波动性的代理可能收紧止损。检测到强趋势的代理可能放宽止损。
风险控制。 在调用 API 之前,在代理的决策层中执行仓位大小、最大并发仓位、每日损失限制或任何其他风险规则。
MCP 集成。 如果你的代理在 MCP 兼容客户端(如 OpenClaw、Claude、Cursor 或其他 AI 助手)中运行,它可以使用 LaserSell MCP 服务器在构建或调试集成时实时查找文档、API 模式和代码示例。

