エージェントが行うこと
- 接続 Exit Intelligence Streamに接続して監視を開始。
- 購入 REST APIを通じてトランザクションを構築・送信してトークンを購入。
- 監視 ストリーム経由で自動的にポジションを監視(PnL更新、価格追跡)。
- エグジット 戦略条件が満たされたときにエグジット(テイクプロフィット、ストップロス、トレーリングストップ、またはデッドライン)。
前提条件
- LaserSell APIキー(こちらで取得)。
- Solanaキーペア(JSONバイト配列ファイル)。
- Python 3.10以上とLaserSell SDKがインストール済み。
アーキテクチャ
エージェントが意思決定を担当し、LaserSellが実行を担当します。両者の境界は明確です: エージェントはリクエストを送信しイベントを受信します。すべてのトランザクションは未署名で、エージェントがローカルで署名します。ステップ1: Exit Intelligence Streamに接続
ストリームはエージェントが購入する前に接続する必要があります。ストリームはオンチェーンのトークン到着をリアルタイムで監視することでポジションを検出します。ストリームが接続される前に購入がランディングすると、ポジションは追跡されません。
エージェントは独自のロジックに基づいてこれらを動的に調整できます。戦略設定を参照してください。
ステップ2: 購入の構築と送信
ストリームが接続されたら、エージェントはトークンを購入できます。REST APIがエージェントがローカルで署名して送信する未署名トランザクションを構築します。ステップ3: 監視と自動エグジット
購入がオンチェーンでランディングした後、Exit Intelligence Streamが新しいトークン残高を検出してポジションの追跡を開始します。エージェントはイベントをリッスンし、エグジットシグナルに対応します。ステップ4: セッション中の戦略更新
エージェントは独自のロジックに基づいていつでも戦略パラメータを調整できます。例えば、ポジションが利益を出した後にトレーリングストップを引き締めたり、エージェントがより長く保有すると決定した場合にデッドラインを無効にしたりできます。完全な動作例
すべてのステップを組み合わせた完全なエージェントループ:このパターンの拡張
このガイドでは単一の購入とエグジットのサイクルを示しています。本番のエージェントはこの基盤の上に構築するでしょう: シグナル統合。 エージェントは任意のソースから購入シグナルを受け取ります: ユーザーのプロンプト、オンチェーン分析、ソーシャルフィード、コピートレーディングのリーダー、別のAIモデル。シグナルがbuild_buy_txを呼び出すタイミングを決定します。
マルチポジション管理。 ストリームは1つまたは複数のウォレットにわたって複数のポジションを同時に追跡します。エージェントはアクティブなポジションのポートフォリオを管理でき、それぞれ独自のエントリーロジックを持ちながら、LaserSellがすべてのエグジット条件を並行して評価します。
ダイナミック戦略。 update_strategyを使用して、市場状況、ポジションのパフォーマンス、エージェントの確信度に基づいてパラメータを調整します。高いボラティリティを検出したエージェントはストップを引き締めるかもしれません。強いトレンドを検出したエージェントはストップを広げるかもしれません。
リスクコントロール。 APIを呼び出す前に、エージェントの意思決定レイヤーでポジションサイジング、最大同時ポジション数、日次損失制限、その他のリスクルールを適用します。
MCP統合。 エージェントがOpenClaw、Claude、Cursor、その他のAIアシスタントなどのMCP互換クライアント内で実行されている場合、統合の構築やデバッグ中にLaserSell MCPサーバーを使用してリアルタイムでドキュメント、APIスキーマ、コード例を調べることができます。
次のステップ
- API概要: APIの全体像。
- Exit Intelligence Stream: ストリームプロトコルの詳細。
- 戦略設定: すべての戦略パラメータ。
- トランザクション署名: 署名と送信の詳細。
- MCPサーバー: AIエージェントにLaserSellドキュメントへのアクセスを提供。

