Documentation Index
Fetch the complete documentation index at: https://docs.lasersell.io/llms.txt
Use this file to discover all available pages before exploring further.
LaserSellがエグジット条件を検出すると、売却トランザクションをできる限り速く構築して返す必要があります。ビルドレイテンシのミリ秒ごとに、トランザクションがネットワークに向かっていない時間が生まれます。
トランザクションビルドのベンチマークをオープンソースで公開しており、誰でもこれらの数値を検証できます。ベンチマークは、Solanaスワップトランザクションを構築する4つの方法を比較しています: LaserSell API、PumpFun SDK、PumpPortal API、JupiterのMetis APIです。
すべてのベンチマークは、ウォームアップラウンドを含む20回のイテレーションで実行し、リクエストから未署名トランザクションの受信までの時間を測定しています。
コロケーションサーバー（Exit Intelligence Stream）
これが自動エグジットにおいて重要なレイテンシです。Exit Intelligence Streamがテイクプロフィット、ストップロス、またはトレーリングストップのトリガーを検出すると、コロケーションネットワーク経由でLaserSell APIを呼び出して売却トランザクションを構築します。その後、トランザクションがクライアントに返されて署名されます。
購入トランザクションビルド
0.01 SOL購入、20%スリッページ、20回イテレーション:
| 方法 | 平均 | 最小 | 最大 | 中央値 |
|---|
| LaserSell API | 4.53 ms | 3.39 ms | 6.84 ms | 4.10 ms |
| PumpPortal API | 65.24 ms | 26.18 ms | 264.29 ms | 46.34 ms |
| Jupiter Metis API | 95.03 ms | 79.30 ms | 115.76 ms | 93.73 ms |
| PumpFun SDK | 123.34 ms | 103.46 ms | 208.71 ms | 118.24 ms |
売却トランザクションビルド
1,000,000トークン、20%スリッページ、20回イテレーション:
| 方法 | 平均 | 最小 | 最大 | 中央値 |
|---|
| LaserSell API | 5.32 ms | 3.38 ms | 15.03 ms | 4.46 ms |
| PumpPortal API | 80.74 ms | 27.75 ms | 576.28 ms | 38.18 ms |
| PumpFun SDK | 120.81 ms | 96.53 ms | 143.23 ms | 121.65 ms |
| Jupiter Metis API | 168.84 ms | 159.10 ms | 177.35 ms | 169.11 ms |
パブリックインターネット（SDKとAPI）
パブリックインターネット経由の標準的なAPIレイテンシで、MacBook Proから測定しています。これは、自身のアプリケーションからREST APIを直接呼び出す開発者が体験するレイテンシです。
デスクトップアプリのユーザーはこれらの数値を体験しません。デスクトップアプリはExit Intelligence Streamを通じて事前構築されたエグジットトランザクションを受け取ります。Exit Intelligence Streamはコロケーションパス（上記の5 ms未満の数値）でトランザクションを構築し、永続的なWebSocket接続を通じてクライアントにプッシュします。
購入トランザクションビルド
0.01 SOL購入、20%スリッページ、20回イテレーション:
| 方法 | 平均 | 最小 | 最大 | 中央値 |
|---|
| LaserSell API | 71.21 ms | 62.77 ms | 81.30 ms | 71.16 ms |
| PumpPortal API | 151.08 ms | 120.96 ms | 246.40 ms | 141.44 ms |
| Jupiter Metis API | 179.83 ms | 153.17 ms | 370.01 ms | 168.11 ms |
| PumpFun SDK | 790.94 ms | 278.57 ms | 4,570.26 ms | 364.92 ms |
売却トランザクションビルド
1,000,000トークン、20%スリッページ、20回イテレーション:
| 方法 | 平均 | 最小 | 最大 | 中央値 |
|---|
| LaserSell API | 74.77 ms | 65.13 ms | 108.67 ms | 71.72 ms |
| PumpPortal API | 152.08 ms | 111.91 ms | 554.96 ms | 120.59 ms |
| Jupiter Metis API | 181.73 ms | 155.88 ms | 222.54 ms | 174.92 ms |
| PumpFun SDK | 541.00 ms | 277.65 ms | 2,029.10 ms | 317.28 ms |
比較対象
各方法はスワップトランザクションの構築に異なるアプローチを取っています:
| 方法 | アプローチ |
|---|
| LaserSell API | 単一のAPI呼び出し。サーバーが完全なトランザクションを構築し、署名可能な状態で返します。 |
| PumpFun SDK | ローカルビルド。複数のRPC呼び出しでオンチェーン状態を取得し、ローカルで命令を組み立てます。 |
| PumpPortal API | PumpPortalへの単一のAPI呼び出し。 |
| Jupiter Metis API | 2つのAPI呼び出し。最初にクォートリクエスト、次にスワップビルドリクエスト。 |
なぜ重要なのか
自動取引において、トランザクションビルドレイテンシは実行品質に直接影響します。ミームコインが暴落し始めたとき、5 msビルドと170 msビルドの違いは、あなたのエグジットがトリガーと同じブロックに着地するか、価格がさらに不利に動いた数ブロック後に着地するかを決定する可能性があります。
Exit Intelligence Streamでは、これは検出からブロードキャストまでの間に最小限のオーバーヘッドで自動エグジットが発動することを意味します。独自のツールを構築するSDKおよびAPIユーザーにとっては、より速いラウンドトリップとより応答性の高いアプリケーションを意味します。
自分でベンチマークを実行する
ベンチマークはオープンソースです。リポジトリをクローンして、自分のインフラストラクチャに対して実行してください:
git clone https://github.com/lasersell/benchmarks
cd benchmarks
# 購入トランザクションビルド
cd buy-tx-build
npm install && npm run build
npm run bench
# 売却トランザクションビルド
cd ../sell-tx-build
npm install && npm run build
npm run bench
