에이전트가 할 일
- 연결 Exit Intelligence Stream에 연결하여 모니터링을 시작합니다.
- 매수 REST API를 통해 트랜잭션을 빌드하고 제출하여 토큰을 매수합니다.
- 모니터링 스트림을 통해 자동으로 포지션을 모니터링합니다(손익 업데이트, 가격 추적).
- 청산 전략 조건이 충족되면(목표 수익, 손절매, 트레일링 스탑 또는 데드라인) 청산합니다.
사전 요구사항
- LaserSell API 키 (여기서 발급).
- Solana 키페어 (JSON 바이트 배열 파일).
- Python 3.10+ 및 LaserSell SDK 설치.
아키텍처
에이전트가 결정을 소유합니다. LaserSell이 실행을 소유합니다. 둘 사이의 경계는 깔끔합니다: 에이전트가 요청을 보내고 이벤트를 받습니다. 모든 트랜잭션은 서명되지 않은 상태이며 에이전트가 로컬에서 서명합니다.단계 1: Exit Intelligence Stream 연결
스트림은 에이전트가 매수하기 전에 연결되어야 합니다. 스트림은 온체인에서 실시간으로 토큰 도착을 감시하여 포지션을 감지합니다. 스트림이 연결되기 전에 매수가 랜딩하면 포지션이 추적되지 않습니다.
에이전트는 자체 로직에 따라 이를 동적으로 조정할 수 있습니다. 전략 구성을 참조하세요.
단계 2: 매수 빌드 및 제출
스트림이 연결되면 에이전트가 토큰을 매수할 수 있습니다. REST API가 에이전트가 로컬에서 서명하고 제출하는 서명되지 않은 트랜잭션을 빌드합니다.단계 3: 자동 모니터링 및 청산
매수가 온체인에 랜딩한 후, Exit Intelligence Stream이 새 토큰 잔액을 감지하고 포지션 추적을 시작합니다. 에이전트는 이벤트를 수신하고 청산 신호에 따라 행동합니다.단계 4: 세션 중 전략 업데이트
에이전트는 자체 로직에 따라 언제든지 전략 매개변수를 조정할 수 있습니다. 예를 들어, 포지션이 수익을 낸 후 트레일링 스탑을 촘촘히 하거나, 에이전트가 더 오래 보유하기로 결정하면 데드라인을 비활성화하는 것입니다.전체 작동 예제
모든 단계를 결합한 완전한 에이전트 루프입니다:이 패턴 확장
이 가이드는 단일 매수 및 청산 사이클을 보여줍니다. 프로덕션 에이전트는 이 기반 위에 구축합니다: 시그널 통합. 에이전트가 모든 소스에서 매수 시그널을 받습니다: 사용자 프롬프트, 온체인 분석, 소셜 피드, 카피 트레이딩 리더, 또는 다른 AI 모델. 시그널이build_buy_tx를 호출할 시기를 결정합니다.
다중 포지션 관리. 스트림은 하나 이상의 지갑에서 여러 포지션을 동시에 추적합니다. 에이전트는 각각 자체 진입 로직을 가진 활성 포지션의 포트폴리오를 관리할 수 있으며, LaserSell이 모든 포지션에서 청산 조건을 병렬로 평가합니다.
동적 전략. update_strategy를 사용하여 시장 조건, 포지션 성과, 에이전트 신뢰도에 따라 매개변수를 조정합니다. 높은 변동성을 감지하는 에이전트는 스탑을 촘촘히 할 수 있습니다. 강한 추세를 감지하는 에이전트는 스탑을 넓힐 수 있습니다.
위험 제어. API를 호출하기 전에 에이전트의 의사 결정 레이어에서 포지션 크기, 최대 동시 포지션, 일일 손실 한도 또는 기타 위험 규칙을 적용하세요.
MCP 통합. 에이전트가 OpenClaw, Claude, Cursor 또는 다른 AI 어시스턴트 같은 MCP 호환 클라이언트 내에서 실행되는 경우, LaserSell MCP 서버를 사용하여 통합을 구축하거나 디버깅하는 동안 실시간으로 문서, API 스키마, 코드 예제를 조회할 수 있습니다.
다음 단계
- 전체 API 표면에 대한 API 개요.
- 스트림 프로토콜 심층 분석을 위한 Exit Intelligence Stream.
- 모든 전략 매개변수에 대한 전략 구성.
- 서명 및 제출 세부사항에 대한 트랜잭션 서명.
- AI 에이전트에게 LaserSell 문서 접근을 제공하기 위한 MCP 서버.

