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LaserSell이 청산 조건을 감지하면, 매도 트랜잭션은 가능한 한 빠르게 빌드되어 반환되어야 합니다. 빌드 레이턴시의 밀리초 하나하나가 트랜잭션이 네트워크로 가는 길에서 낭비되는 시간입니다. 누구나 이 수치를 검증할 수 있도록 트랜잭션 빌드 벤치마크를 오픈소스로 공개했습니다. 벤치마크는 Solana 스왑 트랜잭션을 빌드하는 네 가지 방법을 비교합니다: LaserSell API, PumpFun SDK, PumpPortal API, Jupiter Metis API. 모든 벤치마크는 웜업 라운드와 함께 20회 반복 실행하며, 요청부터 서명되지 않은 트랜잭션 수신까지의 시간을 측정합니다.

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코로케이션 서버 (Exit Intelligence Stream)

자동 청산에서 중요한 레이턴시입니다. Exit Intelligence Stream이 목표 수익, 손절매 또는 트레일링 스탑이 트리거된 것을 감지하면, 코로케이션 네트워크를 통해 LaserSell API를 호출하여 매도 트랜잭션을 빌드합니다. 그런 다음 트랜잭션이 클라이언트에 반환되어 서명됩니다.

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매수 트랜잭션 빌드

0.01 SOL 매수, 20% 슬리피지, 20회 반복:
방법평균최소최대중간값
LaserSell API4.53 ms3.39 ms6.84 ms4.10 ms
PumpPortal API65.24 ms26.18 ms264.29 ms46.34 ms
Jupiter Metis API95.03 ms79.30 ms115.76 ms93.73 ms
PumpFun SDK123.34 ms103.46 ms208.71 ms118.24 ms

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매도 트랜잭션 빌드

1,000,000 토큰, 20% 슬리피지, 20회 반복:
방법평균최소최대중간값
LaserSell API5.32 ms3.38 ms15.03 ms4.46 ms
PumpPortal API80.74 ms27.75 ms576.28 ms38.18 ms
PumpFun SDK120.81 ms96.53 ms143.23 ms121.65 ms
Jupiter Metis API168.84 ms159.10 ms177.35 ms169.11 ms
코로케이션 경로에서 LaserSell은 평균 5 ms 미만으로 트랜잭션을 빌드합니다. 다음으로 빠른 방법은 12배 이상 느립니다. 이것이 Exit Intelligence Stream이 자동 청산에 사용하는 경로입니다.

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공용 인터넷 (SDK 및 API)

공용 인터넷을 통한 표준 API 레이턴시로, MacBook Pro에서 측정했습니다. 이 수치는 자체 애플리케이션에서 직접 REST API를 호출하는 개발자가 경험하는 레이턴시를 나타냅니다. Desktop 앱 사용자는 이 수치를 경험하지 않습니다. Desktop 앱은 Exit Intelligence Stream을 통해 사전 빌드된 청산 트랜잭션을 수신하며, 이 스트림은 코로케이션 경로(위의 5 ms 미만 수치)에서 트랜잭션을 빌드하여 영구 WebSocket 연결을 통해 클라이언트에 푸시합니다.

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매수 트랜잭션 빌드

0.01 SOL 매수, 20% 슬리피지, 20회 반복:
방법평균최소최대중간값
LaserSell API71.21 ms62.77 ms81.30 ms71.16 ms
PumpPortal API151.08 ms120.96 ms246.40 ms141.44 ms
Jupiter Metis API179.83 ms153.17 ms370.01 ms168.11 ms
PumpFun SDK790.94 ms278.57 ms4,570.26 ms364.92 ms

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매도 트랜잭션 빌드

1,000,000 토큰, 20% 슬리피지, 20회 반복:
방법평균최소최대중간값
LaserSell API74.77 ms65.13 ms108.67 ms71.72 ms
PumpPortal API152.08 ms111.91 ms554.96 ms120.59 ms
Jupiter Metis API181.73 ms155.88 ms222.54 ms174.92 ms
PumpFun SDK541.00 ms277.65 ms2,029.10 ms317.28 ms
공용 인터넷에서 LaserSell은 일관되게 가장 빠르며 변동 폭이 가장 좁습니다. PumpFun SDK는 가장 큰 변동성을 보이며, 매수 시 최악의 경우 4초 이상, 매도 시 2초 이상의 레이턴시를 보입니다. 이 수치는 자체 도구를 구축하는 SDK 및 API 통합 개발자에게 해당됩니다.

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비교 대상

각 방법은 스왑 트랜잭션을 빌드하는 데 다른 접근 방식을 취합니다:
방법접근 방식
LaserSell API단일 API 호출. 서버가 전체 트랜잭션을 빌드하여 서명 준비 상태로 반환합니다.
PumpFun SDK로컬 빌드. 여러 RPC 호출로 온체인 상태를 가져온 다음 로컬에서 인스트럭션을 조립합니다.
PumpPortal APIPumpPortal에 대한 단일 API 호출.
Jupiter Metis API두 번의 API 호출. 먼저 견적 요청, 그 다음 스왑 빌드 요청.
LaserSell의 단일 호출 아키텍처는 라운드 트립을 제거하므로 다단계 접근 방식보다 일관되게 우수합니다.

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왜 중요한가

자동 거래에서 트랜잭션 빌드 레이턴시는 실행 품질에 직접적으로 영향을 미칩니다. 밈코인이 급락하기 시작할 때, 5 ms 빌드와 170 ms 빌드의 차이는 청산이 트리거와 같은 블록에 랜딩하는지 아니면 가격이 이미 더 불리하게 움직인 후 여러 블록 뒤에 랜딩하는지를 결정할 수 있습니다. Exit Intelligence Stream의 경우, 이는 자동 청산이 감지와 전송 사이에 최소한의 오버헤드로 발동됨을 의미합니다. 자체 도구를 구축하는 SDK 및 API 사용자의 경우, 더 빠른 라운드 트립과 더 반응적인 애플리케이션을 의미합니다.

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직접 벤치마크 실행

벤치마크는 오픈소스입니다. 저장소를 클론하여 자체 인프라에서 실행하세요: 
git clone https://github.com/lasersell/benchmarks
cd benchmarks

# 매수 트랜잭션 빌드
cd buy-tx-build
npm install && npm run build
npm run bench

# 매도 트랜잭션 빌드
cd ../sell-tx-build
npm install && npm run build
npm run bench
LaserSell API 키(app.lasersell.io에서 무료), Solana RPC URL, Pump.fun 토큰 민트 주소가 필요합니다. 전체 설정 옵션은 저장소 README를 참조하세요.